◎怎么比他们重金挖来的人还厉害？◎
“等这批学出来了,他们就可以帮你设计。”魏雨涵补充道。
马国栋一听这话，心更凉了，不是Z实验室原班人马的改进,而是用这批新人？
他们能行吗！
可惜马国栋无法说服Z实验室,如果他非要原班人马,其中厉害的像郑隽这样身价倍增，他已经无法点名要求对方来干了,增长少的也不是没有,可是那些都跳槽了！
于是马国栋只能焦急如焚地等着,天天来看。而Z实验室不紧不慢，似乎一切都在掌握中。
郑隽、魏雨涵每天看着新开发平台后台中的数据，心中就有数了。
新招来的人稍微培训一下就能上岗,学生们刚好参与进AI+教育项目的测试，先是跟着平台学各类技术，然后是被ai喂题实战训练。学习内容从基础算法、编程语言到一些电器硬件相关都有。
基础数学倒是省了,因为郑隽是直接从国赛的选手群中喊的人。
她自己就参与了这个竞赛,知道其他人水平,以一个人工智能初学者的身份而言,够了,毕竟数学好就是把底子打好了。
而那些选手能走到国赛拿奖的基本上都能签约,或是有保送或是有降分,高中最后一年、半年基本上不用发愁。要出国的更是需要这种科研项目，现在得知郑隽这里竟然还有一个研究项目能让他们参与,激动地不行,有空的几乎全都来了,面对这种学习也爆发出了前所未有的热情！
这可是一个研究项目,还是拿了数学竞赛世界第一的大佬邀请,他们能来参加简直是天上掉馅儿饼！
按照常理，人工智能本就是研究生阶段才开始深入。他们为了搞竞赛大学本科的数学都学完了，今年提高了难度还特意多学了点，现在刚好就能用上，无缝衔接！
除了马国栋，其实实验室内部有些研究员也怀疑新来的能不能跟上。要是这些本科生甚至高中生就能轻轻松松地做到他们的工作，那他们还做了个什么？
但是仅仅几周过去，这些学生好像就学的有模有样，复杂的概率论、离散数学、随机分析等都能轻松做出，其他课程也学得飞快，嘴里时常念叨的东西已经和其他研究员差别不大了，让他们吃惊不已。
马国栋不是专业研究员，看不出来区别，但这些研究员简直是看着后辈对自己穷追猛赶，他们一边在紧迫的危机感下更加努力，一边又不得不感慨：
郑隽的新项目成功了。
AI+教育已经显现出了它在教学上更加个性化、针对性的优势，而这一批新实习生能不能成功，这个项目的最终测试结果，就要看他们给马国栋改进的技术了。
在郑隽他们搭起来第一代框架，又在学习平台上放上足够的知识，让他们可以深入研究学习后，这些实习生只是做到优化改进，还是团体任务，没有那么难。
此时，距离其他公司挖走人已经有两个月。
Z实验室用跳槽人员新公司赔偿回来的资金招募的实习生，开始进行他们的阶段性结业任务。
而外面，骐跃等几家公司宣传已经铺开，五月一日，正式上线新车。
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